# Skills einrichten und testen

Workshop für Remo Guntli / RNA Bauberatung · MMIND.ai

## Vor dem Termin
- ChatGPT-Business-Zugang und Skills-Verwaltung im tatsächlichen Konto prüfen.
- Die Testumgebung wählen: verfügbare Work-/Cowork-Funktion oder Codex-Projekt.
- Den ausgewählten Datenordner öffnen. Bei lokaler Verarbeitung Cloud-Dateien vollständig laden.
- Einen neuen Fall, ein gutes Beispielergebnis und eine Vorlage bereithalten.
- Aufnahme und Transkription vorbereiten; vor Beginn die Zustimmung zur Aufnahme festhalten.

## Die fünf Pakete
Die bereitgestellten ZIP-Dateien enthalten die vom Auftraggeber gelieferten Original-Skills. Der Inhalt wurde nicht umgeschrieben. Die drei ursprünglichen .skill-Dateien sind ZIP-Archive und werden hier mit der Endung .zip angeboten.

1. Norm zu KB-Dokument: Textaufbereitung in Norm- und Fallakte-Modus.
2. Fall-Bilder-Extraktor: Medien mit Fall- und Quellenbezug ablegen.
3. Skill Generator: Arbeitsprozesse in Skill-Anleitungen übertragen.
4. Humanizer: Sprache verbessern, Fakten erhalten.
5. First Principles Engine: Annahmen und Prozessschritte hinterfragen.

## ChatGPT Business
Für die mitgelieferten einzelnen Skill-Ordner verwenden wir die lokale ChatGPT-Desktop-App im Business-Arbeitsbereich oder Codex. Standalone-Skills und Skriptausführung zuerst im tatsächlichen Konto prüfen. ChatGPT im Web und ein angehängtes ZIP sind kein bereits verifizierter Installationsweg. Für eine spätere Verteilung über Web/Teams ist ein Plugin-Paket der offizielle Weg; das ist nicht dasselbe wie ein einzelnes Skill-ZIP.

Gemeinsam am Rechner:
1. Norm zu KB-Dokument und Fall-Bilder-Extraktor aus den Workshop-Downloads laden und entpacken.
2. Ein lokales RNA-Projekt mit ausgewählten, vollständig geladenen Dateien öffnen.
3. Den folgenden Einrichtungsauftrag verwenden. Der Agent prüft Struktur und Werkzeuge vor der Ausführung.

```text
Richte die entpackten Ordner norm-zu-kb-dokument und fall-bilder-extraktor in diesem lokalen Projekt unter .agents/skills ein. Erhalte SKILL.md, Referenzen und Skripte. Prüfe Paketstruktur und benötigte Werkzeuge. Führe noch keine Fallverarbeitung aus. Zeige mir danach beide Skills und ihren ausdrücklichen Aufruf.
```

4. Skills in der Desktop-Seitenleiste öffnen und beide Namen prüfen. In ChatGPT Work mit @ auswählen; im Codex-Kontext mit $ beziehungsweise dem Skill-Auswahlmenü ausdrücklich aufrufen.
5. Neue Sitzung mit einer kleinen Eingabe starten und die erzeugte Datei öffnen. Ein sichtbarer Name allein belegt noch keine funktionierende Skriptumgebung.
6. Funktioniert der lokale Weg nicht: gemeinsam am vorbereiteten Codex-Rechner testen, Fehler und Business-Nachzug festhalten. Nach fünf Minuten Fehlersuche weitergehen.

## Codex
Das Paket entpacken: Pro Skill ein Ordner mit SKILL.md und allen mitgelieferten Referenzen/Skripten. Über den verfügbaren Installationsweg in Codex einrichten und prüfen, ob der Skill auswählbar ist. Für die Fallbearbeitung ein Projekt mit einem lokal lesbaren ausgewählten Fallordner verwenden. Eine frische Sitzung starten und den Skill ausdrücklich aufrufen.

## Besonderheit Fall-Bilder-Extraktor
Der Skill führt ein Python-Skript aus. Eingabe-/Ausgabepfade, Fallzuordnung in cases.json, gemeinsame Quellen-IDs und Abhängigkeiten (PyMuPDF, Pillow, extract-msg) müssen zur Arbeitsumgebung passen. Die mitgelieferte Zuordnung enthält die Pilotfälle. Bei neuen Fällen die Zuordnung prüfen, bevor verarbeitet wird. Videoverweise sind keine Videoauswertung.

## Kurztest
- Eine kleine Eingabe bereitstellen.
- Skill aufrufen und Ergebnis öffnen.
- Quellenzuordnung, Zahlen und Vollständigkeit vergleichen.
- Fehlende Angaben als offen ausgeben lassen.
- Version bei Remo und MMIND identisch sichern.

Offizielle Grundlage: https://learn.chatgpt.com/docs/skills-and-plugins

## Wann welcher Skill?
- 09:08–09:18: Remo richtet Norm zu KB-Dokument und Fall-Bilder-Extraktor ein. 09:18–09:25 kleiner Aufruf.
- 10:35: Hartmut verwendet den bereits vorbereiteten Skill Generator mit Remos Material. Remo beurteilt den Inhalt.
- 10:50–11:00: Das neu erzeugte RNA-Paket in derselben Version bei Remo und MMIND einrichten.
- 11:20–11:30: Skill Generator, Humanizer und First Principles Engine bei Remo ergänzen beziehungsweise Verfügbarkeit prüfen. Keine drei zusätzlichen Interviews in der Abschlussphase.

## Kleiner Texttest
Nutze norm-zu-kb-dokument im Fallakte-Modus für den beigefügten kurzen Text. Erhalte Urheber, Datum und Quelle. Trenne Aussagen von Bewertungen und markiere fehlende Angaben. Gib eine Markdown-Datei aus.

## Kleiner Bildtest
Nutze fall-bilder-extraktor für diese eine PDF-Datei. Prüfe zuerst Eingabepfad, separaten Ausgabeordner, Fallzuordnung und Abhängigkeiten. Verarbeite nur diese Datei. Zeige ein extrahiertes Bild und seine Markdown-Begleitdatei mit Fall, Quelle und Seite. Verarbeite keinen weiteren Bestand.

Aktuelle offizielle Grundlagen: https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills und https://learn.chatgpt.com/docs/get-started-with-work